Curso de Tecnologia para Product Managers

Saia do “parece que está funcionando” e aprenda a medir, validar e operar produtos com IA com critérios claros, antes e depois do go-live. Aqui você cria, valida, testa e melhora! Neste módulo você vai aprender:

• Como testar utilidade com usuários reais (sem precisar de pesquisa complexa)
• Evals na prática: como criar exemplos de teste, comparar respostas e definir “bom o suficiente”
• Observabilidade, logs e como identificar degradação de qualidade ao longo do tempo
• Responsible AI na prática: guardrails, fallback, transparência e LGPD
• O playbook completo do AI Product Builder: um framework para continuar construindo sozinho

Vá além da automação: construa aplicações com interface, lógica e IA integrada, algo que seu time, líderes e até clientes consigam usar. Neste módulo você aprende:

• Como criar uma aplicação completa com frontend, backend e IA usando Lovable
• Estrutura de uma aplicação moderna: entrada, lógica, integrações e resposta
• Persistência de dados, histórico do usuário e contexto contínuo na prática
• Como transformar um protótipo funcional em um produto utilizável de verdade
• UX para produtos com IA: explicabilidade, previsibilidade e confiança do usuário

Construa agentes que executam tarefas para você e sua equipe, com clareza sobre quando faz sentido usá-los, como estruturá-los e como manter o controle do que eles fazem. Aprenda:

• O que são agentes e como funcionam na prática (sem mistério, sem hype)
• Quando usar agente — e quando um workflow simples resolve melhor
• Construção de um agente funcional com ferramentas externas usando Claude Code
• Como equipar agentes com contexto, memória e ferramentas para aumentar a utilidade
• Validações, approval gates e human-in-the-loop: tornando agentes confiáveis

Transforme tarefas repetitivas em fluxos automatizados que realmente funcionam, conectados a dados reais, com tratamento de erro e prontos para uso. Você vai aprender:

• Como decompor um problema em etapas e construir sua primeira automação no n8n
• Integração com ferramentas como: Google Sheets, APIs, CRMs, Slack, Notion e mais
• Como estruturar automações robustas com validações, retries, fallback e revisão humana
• Boas práticas de versionamento, organização e evolução de workflows

Entenda como sistemas com IA funcionam e tome decisões de arquitetura conscientes, com clareza sobre custo, latência, complexidade e risco. Neste módulo você aprende:

• Anatomia de um produto com IA: interface, lógica, modelo, memória e integrações
• Como funciona o fluxo do input ao output (e onde os sistemas costumam quebrar)
• Quando usar prompt, workflow ou agente, e quando não usar nenhum
• Memória, contexto e persistência: o que transforma um produto de mediano em útil
• Como escolher o modelo certo e o impacto dessa decisão no custo e na qualidade

Vá além de usar IA para economizar 20 minutos. Aprenda a identificar onde ela realmente gera valor e comece a construir soluções que mudam o resultado do seu trabalho. Este módulo abrange:

• O que é possível construir com IA hoje: copilots, automações, agentes e aplicações AI-native
• Como identificar oportunidades reais de alto potencial na sua rotina ou empresa
• Discovery assistido por IA: explorar problemas antes de escolher soluções
• Como enquadrar o problema certo e definir o recorte que vale a pena construir

Expanda seu aprendizado com conteúdos extras que fortalecem sua base técnica e ampliam sua visão sobre IA e automação. Esses materiais foram criados para apoiar você a aplicar o que aprendeu em contextos mais avançados. Aprenda sobre:

• Ferramentas internas que otimizam processos de trabalho

• Infraestrutura e arquitetura de software para tomar melhores decisões em projetos de IA

• Fundamentos de desenvolvimento para dialogar com a IA sem barreiras técnicas

• SQL essencial para explorar bancos de dados e guiar suas automações

• E-book de prompts e integrações de API para aumentar seu repertório prático

• Segurança e vieses em IA, entendendo riscos e boas práticas antes de escalar soluções

• Construção de uma ferramenta completa de análise de sentimentos junto ao instrutor

Viva uma experiência exclusiva da 1ª turma, colocando a mão na massa em encontros intensivos com instrutores e convidados especiais. Aqui você vai aprender criando soluções de ponta a ponta e explorando cases reais de empresas que já aplicam IA no dia a dia. Aprenda sobre:

• Como transformar conceitos em uma aplicação funcional que pode ser usada por clientes

• O case real do iFood, mostrando como automatizar o monitoramento de crises com IA

• Discussões práticas sobre agentes inteligentes, automações críticas e integrações em cenários reais

Descubra como transformar o n8n no cérebro que conecta suas ferramentas, executa tarefas sozinho e economiza horas do seu trabalho. Neste módulo, você aprende a estruturar fluxos inteligentes, integrar bancos de dados e até usar inteligência artificial dentro das suas automações, criando processos que rodam de forma autônoma e em escala. Aprenda sobre:

• Como estruturar a base das suas automações com fluxos inteligentes no n8n

• O uso de lógica condicional para que seus fluxos tomem decisões sem intervenção manual

• Como usar planilhas como banco de dados, acelerando testes e validações

• A criação de um banco de dados automatizado com Supabase, pronto para suportar soluções em produção

• A integração de IA em fluxos de automação, ampliando a inteligência das suas soluções

• O uso de webhooks para fazer sistemas conversarem em tempo real

• Como usar gatilhos temporais para programar e controlar suas automações

• Técnicas de manipulação e organização de arquivos em múltiplos sistemas

Comece a praticar e aprenda a usar o Lovable como copiloto de desenvolvimento para transformar ideias em aplicações reais.

Neste módulo, você vai dominar desde a criação de prompts até a integração de banco de dados e pagamentos, construindo soluções completas que podem ser usadas por clientes ou equipes. Aprenda sobre:

• Como tirar suas ideias do papel criando prompts eficientes para iniciar projetos no Lovable

• O uso estratégico do modo chat para iterar com a IA como se fosse uma equipe de desenvolvimento

• Como identificar e corrigir erros pedindo à IA para refatorar o código de forma segura

• A integração com o GitHub para colaborar em equipe, versionar e manter segurança no desenvolvimento

• Como conectar o Lovable a um banco de dados e armazenar informações críticas dos seus usuários

• A criação de logins funcionais e seguros para melhorar a experiência de quem usa seu produto

• A integração com gateways de pagamento, monetizando seu app de forma simples e rápida

Construa os fundamentos que vão dar autonomia para você criar soluções inteligentes sem depender de desenvolvedores. Neste módulo, você vai aprender a acelerar sua jornada e entender como conectar sistemas e estruturar automações robustas desde o início. Aprenda sobre:

• Como aproveitar ao máximo o curso e aplicar desde o primeiro dia em projetos reais
• O funcionamento prático de APIs e Webhooks para integrar ferramentas com facilidade
• Como usar lógica, transformação de dados e agendamentos para criar fluxos que tomam decisões automaticamente

Para você se manter atualizado sobre aplicações novas de Inteligência Artificial em Produtos Digitais, realizar trocas com especialistas e práticas voltadas à produtividade com IA, este módulo conta com aulas ao vivo que abordam temas como:

• Usando o poder da IA com workflows e ferramentas no-code
• IA como apoio na análise, priorização e tomada de decisão
• Métodos e ferramentas para experimentação com IA – Como construir experimentos com Lovable e Bolt para validar ideias rapidamente.
• Atividades práticas para você ir do primeiro prompt ao deploy

Exclusivo Membership: Os Bootcamps são programas ao vivo, em turmas, projetados para aprofundar habilidades específicas de forma prática e interativa. Tenha uma experiência de aprendizado imersiva!

• Além da participação ao vivo, você também pode conferir a gravação do Bootcamp dentro da Comunidade PM3
• Troca de experiências com compartilhamento de dúvidas, aprendizados e feedbacks no grupo fechado da sua turma.

Mergulhe em como planejar e lançar produtos com IA generativa, do MVP à versão estável, considerando limitações técnicas, riscos e critérios de sucesso. Aprenda sobre:

• Roadmap de evolução da maturidade em IA
• Estratégias AI-first vs AI-enhanced: como definir o melhor caminho
• Modelos de monetização em IA: freemium, pay-per-use e overage
• Equilibrando valor gerado e custo de tokens em GenAI
• Posicionamento e messaging: comunicando o valor da IA
• Analisando o desempenho pós-lançamento de produtos GenAI

Entenda como dialogar com Engenheiros/Cientistas de Dados, definindo requisitos de negócio, priorizando features de IA e equilibrando trade-offs técnicos (custos, performance, complexidade). Este módulo explora:

• Dados e pipelines de IA: entre nas conversas técnicas com confiança
• Transparência algorítmica: como tornar sistemas de IA mais auditáveis
• Riscos, Vieses e Fairness em IA
• Aplicando red-teaming para testar segurança de LLMs
• Trade-offs de segurança: startups vs grandes empresas

Identifique problemas de negócio que podem ser resolvidos ou otimizados por diferentes abordagens de IA (Machine Learning, Deep Larning, Algoritmos Genéticos, GenAI), considerando custo, disponibilidade de dados e ROI. Este módulo inclui:

• Prompt Engineering Essencial para PMs
• Dominando na prática as ferramentas e padrões de prompting avançado
• Entendendo embeddings e vector stores
• Pipeline RAG: da query à geração de respostas
• Custo vs qualidade: otimizando retrieval em aplicações GenAI
• Agentes e Orquestração de Workflows na prática
• Casos de uso de GenAI no ciclo de vida do produto
• Do planejamento à entrega: criando features com GenAI

Aprenda as principais ferramentas e plataformas que viabilizam o desenvolvimento e a operação de modelos de IA, com foco em escalabilidade e aplicabilidade no dia a dia. Neste módulo, você explorará:

• Como modelos de IA aprendem: ciclo de treinamento, validação e teste
• Batch vs real-time inference: diferenças e implicações para produto
• Arquiteturas de IA: CNNs, RNNs e Transformers
• Montando pipelines de IA: do dado à inferência
• Modelos de NLP: aplicações e melhores escolhas para produtos
• Provedores de modelos: diferenças, portabilidade e o risco de lock-in
• Criando datasets de instruções para personalização de IA

Compreenda de forma clara a diferença entre Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, situando cada conceito dentro de cenários reais de aplicação. Este módulo abrange:

• Machine Learning, Deep Learning e LLMs: entendendo as diferenças
• Métricas de sucesso em projetos de IA
• Aprendizado contínuo: como evoluir com GenAI e novas tendências
• A carreira de um AI Product Specialist de sucesso

No curso, você terá a oportunidade de se aprofundar nos princípios gerais da LGPD, explorando o tratamento de dados pessoais e sensíveis, além de uma compreensão detalhada sobre as responsabilidades das empresas. Vamos focar em:

• Boas práticas na gestão de dados;
• Consentimento e legitimidade;
• Conformidade em diferentes setores;
• Ferramentas e recursos que facilitam a LGPD;
• Roda de conversa nos processos internos e operações das empresas.

Por fim, vamos introduzir casos e estimular uma reflexão sobre a adaptação, abordando a liderança no time, da empresa com o time, com outros times e para o mercado.

Para finalizar o curso, você terá acesso a conteúdos extras e acesso à avaliação de conhecimento, além de perguntas objetivas sobre os pontos-chave do tema do curso.