Curso de AI Product Builder

Vá além de usar IA para economizar 20 minutos. Aprenda a identificar onde ela realmente gera valor e comece a construir soluções que mudam o resultado do seu trabalho. Este módulo abrange:

• O que é possível construir com IA hoje: copilots, automações, agentes e aplicações AI-native
• Como identificar oportunidades reais de alto potencial na sua rotina ou empresa
• Discovery assistido por IA: explorar problemas antes de escolher soluções
• Como enquadrar o problema certo e definir o recorte que vale a pena construir

Entenda como sistemas com IA funcionam e tome decisões de arquitetura conscientes, com clareza sobre custo, latência, complexidade e risco. Neste módulo você aprende:

• Anatomia de um produto com IA: interface, lógica, modelo, memória e integrações
• Como funciona o fluxo do input ao output (e onde os sistemas costumam quebrar)
• Quando usar prompt, workflow ou agente, e quando não usar nenhum
• Memória, contexto e persistência: o que transforma um produto de mediano em útil
• Como escolher o modelo certo e o impacto dessa decisão no custo e na qualidade

Transforme tarefas repetitivas em fluxos automatizados que realmente funcionam, conectados a dados reais, com tratamento de erro e prontos para uso. Você vai aprender:

• Como decompor um problema em etapas e construir sua primeira automação no n8n
• Integração com ferramentas como: Google Sheets, APIs, CRMs, Slack, Notion e mais
• Como estruturar automações robustas com validações, retries, fallback e revisão humana
• Boas práticas de versionamento, organização e evolução de workflows

Construa agentes que executam tarefas para você e sua equipe, com clareza sobre quando faz sentido usá-los, como estruturá-los e como manter o controle do que eles fazem. Aprenda:

• O que são agentes e como funcionam na prática (sem mistério, sem hype)
• Quando usar agente — e quando um workflow simples resolve melhor
• Construção de um agente funcional com ferramentas externas usando Claude Code
• Como equipar agentes com contexto, memória e ferramentas para aumentar a utilidade
• Validações, approval gates e human-in-the-loop: tornando agentes confiáveis

Vá além da automação: construa aplicações com interface, lógica e IA integrada, algo que seu time, líderes e até clientes consigam usar. Neste módulo você aprende:

• Como criar uma aplicação completa com frontend, backend e IA usando Lovable
• Estrutura de uma aplicação moderna: entrada, lógica, integrações e resposta
• Persistência de dados, histórico do usuário e contexto contínuo na prática
• Como transformar um protótipo funcional em um produto utilizável de verdade
• UX para produtos com IA: explicabilidade, previsibilidade e confiança do usuário

Saia do “parece que está funcionando” e aprenda a medir, validar e operar produtos com IA com critérios claros, antes e depois do go-live. Aqui você cria, valida, testa e melhora! Neste módulo você vai aprender:

• Como testar utilidade com usuários reais (sem precisar de pesquisa complexa)
• Evals na prática: como criar exemplos de teste, comparar respostas e definir “bom o suficiente”
• Observabilidade, logs e como identificar degradação de qualidade ao longo do tempo
• Responsible AI na prática: guardrails, fallback, transparência e LGPD
• O playbook completo do AI Product Builder: um framework para continuar construindo sozinho