Curso de AI Product Specialist

Para você se manter atualizado sobre aplicações novas de Inteligência Artificial em Produtos Digitais, realizar trocas com especialistas e práticas voltadas à produtividade com IA, este módulo conta com aulas ao vivo que abordam temas como:

• Usando o poder da IA com workflows e ferramentas no-code
• IA como apoio na análise, priorização e tomada de decisão
• Métodos e ferramentas para experimentação com IA – Como construir experimentos com Lovable e Bolt para validar ideias rapidamente.
• Atividades práticas para você ir do primeiro prompt ao deploy

Compreenda de forma clara a diferença entre Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, situando cada conceito dentro de cenários reais de aplicação. Este módulo abrange:

• Machine Learning, Deep Learning e LLMs: entendendo as diferenças
• Métricas de sucesso em projetos de IA
• Aprendizado contínuo: como evoluir com GenAI e novas tendências
• A carreira de um AI Product Specialist de sucesso

Aprenda as principais ferramentas e plataformas que viabilizam o desenvolvimento e a operação de modelos de IA, com foco em escalabilidade e aplicabilidade no dia a dia. Neste módulo, você explorará:

• Como modelos de IA aprendem: ciclo de treinamento, validação e teste
• Batch vs real-time inference: diferenças e implicações para produto
• Arquiteturas de IA: CNNs, RNNs e Transformers
• Montando pipelines de IA: do dado à inferência
• Modelos de NLP: aplicações e melhores escolhas para produtos
• Provedores de modelos: diferenças, portabilidade e o risco de lock-in
• Criando datasets de instruções para personalização de IA

Identifique problemas de negócio que podem ser resolvidos ou otimizados por diferentes abordagens de IA (Machine Learning, Deep Larning, Algoritmos Genéticos, GenAI), considerando custo, disponibilidade de dados e ROI. Este módulo inclui:

• Prompt Engineering Essencial para PMs
• Dominando na prática as ferramentas e padrões de prompting avançado
• Entendendo embeddings e vector stores
• Pipeline RAG: da query à geração de respostas
• Custo vs qualidade: otimizando retrieval em aplicações GenAI
• Agentes e Orquestração de Workflows na prática
• Casos de uso de GenAI no ciclo de vida do produto
• Do planejamento à entrega: criando features com GenAI

Entenda como dialogar com Engenheiros/Cientistas de Dados, definindo requisitos de negócio, priorizando features de IA e equilibrando trade-offs técnicos (custos, performance, complexidade). Este módulo explora:

• Dados e pipelines de IA: entre nas conversas técnicas com confiança
• Transparência algorítmica: como tornar sistemas de IA mais auditáveis
• Riscos, Vieses e Fairness em IA
• Aplicando red-teaming para testar segurança de LLMs
• Trade-offs de segurança: startups vs grandes empresas

Mergulhe em como planejar e lançar produtos com IA generativa, do MVP à versão estável, considerando limitações técnicas, riscos e critérios de sucesso. Aprenda sobre:

• Roadmap de evolução da maturidade em IA
• Estratégias AI-first vs AI-enhanced: como definir o melhor caminho
• Modelos de monetização em IA: freemium, pay-per-use e overage
• Equilibrando valor gerado e custo de tokens em GenAI
• Posicionamento e messaging: comunicando o valor da IA
• Analisando o desempenho pós-lançamento de produtos GenAI

Exclusivo Membership: Os Bootcamps são programas ao vivo, em turmas, projetados para aprofundar habilidades específicas de forma prática e interativa. Tenha uma experiência de aprendizado imersiva!

• Além da participação ao vivo, você também pode conferir a gravação do Bootcamp dentro da Comunidade PM3
• Troca de experiências com compartilhamento de dúvidas, aprendizados e feedbacks no grupo fechado da sua turma.